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  • 컨설팅

    CONSULTING

    고객의 비즈니스 환경을 분석하여 구축 및 운영전략 수립과 시스템 설계, 개발, 유지보수, 정보화방법의 자문 및 해결방안을 제시합니다.
  • 모바일 어플리케이션 개발

    mobile app development

    기본 어플리케이션에서부터 DB 서버와 연동되는 다양한 분야의 어플리케이션 까지 고객에 특화된 APP을 최상의 퀄리티로 개발합니다.
  • 모바일 플랫폼 개발/운용

    mobile platform development

    다양한 모바일 OS 환경에 적합하고 고객의 Needs에 부합하는 모바일 플랫폼을 개발/운영으로 최적의 서비스를 제공합니다.
  • SI 시스템 통합

    si System Integration

    경영정보와 정보기술을 결합하고 하드웨어, 네트워크, 소프트웨어를 유기적으로 통합하여 효과적으로 활용할 수 있는 시스템을 구축합니다.
  • SM 시스템 운영

    SI System management

    홈페이지 및 정보시스템 구축 후 구축된 시스템의 안정적이고 효율적인 운영을 위해 종합적인 모니터링과 시스템 관리를 제공합니다.
  • 모바일 웹 구축/운용

    mobile wed development

    모든 스마트폰과 테블릿형 디바이스에서 동일하게 표현되는 최적화된 UX로 모바일 웹으로 구축하여 다양한 형식의 서비스를 제공합니다.
  • -스마트폰이나 PDA를 이 용한 전자경매로 신속성, 공정성,투명성을 보장함.

    -전국 도매시장 등 총 35개 구축 사용 중

  • -PC와 모바일을 통해 법인 정산, 재무회계, 판매원표 정정, 전자거래, 전자경매,

    -광주도매시장, 호남청과 등 총 24개 구축 및 유지 보수

  • -모바일을 통해 현장에서 재고 현황 관리 및 입하 현 황 관리, 전광판 메시지 등을 관리 및 입력

    -울산중앙청과시장㈜ 등 다수 구축 사용 중

  • -대형 표출 솔루션으로 도 매시장에 출하되는 전자 경매의 진행현황과 품목

    -㈜안산농수산물, 울산중 앙청과시장㈜ 등 다수 구 축 사용 중

  • -E.A.I. 자동연계 및 경영정보 솔루션 자동연계

    -자동 입찰 솔루션으로 손 쉬운 사용

    -농식품부 APC, 광주중앙 청과등 총 23개 구축 사용중

  • -경매와 동시에 실시간으로 홈페이지 및 모바일 등 다양한 매체로 가격정보를 제공함.

    -전국 30개 공영도매시장 구축 및 농림부 가격유통 구축

  • -중도메인의 경영관리를위해 장소의 제약없이 어디서나 운영정보를 확인하고 관리함.

    -PC와 모바일 App을 통한 손쉬운 운영관리 모델

  • -출하단체에게 보안이 유지되는 자료 전송 및 출하관리 프로그램으로 출하된 내역을 출하주의 정산프로그램에 자동전송, 자동정산 등 출하주의 편의도모로 출하 촉진

진행순서는 프로젝트착수, 프로젝트계획, 실행 및 통계, 프로젝트종료
# 빅데이터 분야
  • 사업의 목적
  • 구성도
  • 기대효과
농산물/임산물의 가격유통정보는 직접적인 농가소득으로 이어 질 수 있는 매우 중요한 데이타이나, 현재 공공데이터에서는 개별 보유데이터만 개방을 하고 있고, 데이터의 품질문제등으로 인해 많은 문제점 발생됨. 데이터의 품질을 확보하고 데이터 가공을 통해 다양한 정보를 산출하고, 인공지능 가격예측과 데이터 융합을 통해 신규 데이터 서비스를 창출하여, 데이터산업의 활성화를 통해 관련 농식품 산업의 활성화와 지역경제 활성화에 목표
  • 공공데이터의
    품질 확보

    고품질의 가격유통데이터

  • 신규 데이터
    결합

    고품질의 가격유통데이터

  • 4차혁명
    기술 적용

    고품질의 가격유통데이터

  • 데이터 융합

    플랫폼 연계를 통한 데이터 융합

고품질의 농림식품 가격유통 데이터 센터를 통해 데이터 거래 활성화

플랫폼 사업자 및 센터 사업자의 데이터 융합으로 신규 데이터 개방

  • 공공데이터의 문제점

    가격유통을 활용하고자 하는 수요기업이 많이 존재(App검색을 통해 쉽게 확인 될 수 있음-식자재등)

    농림수산식품교육문화정보원에서 제공하는 전국 도매시장의 실시간 경매정보와 정산 정보의 공공데이터는 데이터 품질의

    공공데이터만으로는 농림식품 가격유통정보의 데이터 활용의 어려움 존재

  • 데이터 품질관리 및 신규/ 결합데이터

    수집된 데이터를 정제하는 데이터 품질관리와 데이터마이닝을 통해 데이터 품질 확보하여 서비스

    신규 필요한 데이터 확보 (임산물 판매점 및 판매정보)

    품질관리를 통해 산출된 데이터를 통해 다양한 분석데이터 생성 (지역별, 품목별 데이터 생성)

    센터사업자간 융합데이터 생성(관광자원 연계 특산물 판매장 정보 활용 )

  • 인공지능 알고리즘 가격예측

    4차혁명 기반기술인 인공지능을 활용한 기계학습을 통해 농산물경매가격 예측 데이터 생성 및 서비스

    제안사의 관련 노하우와 기반 기술 특허를 활용하여 인공지능 가격예측 데이터 생성

    가격예측은 단기 예측 데이터와 중기(3개월) 예측데이터를 생성하여 서비스

  • 데이터 생산

  • 데이터 가공

  • 플랫폼 연계

  • 데이터 소비자

  • 수혜자

정책대상, 수혜자 및 데이터 생산 구축 주체

플랫폼 사업자 및 센터 사업자의 데이터 융합으로 신규 데이터 개방

  • 기대효과

    임산업 혁신 비즈니스 창출 및 산업화 촉진

    생산자 농가수취 증대 소비자에게 효율적인

    구매정보로 소비 촉진

  • 수 요 자

    대국민

    산림연구자/종사자

    산업계/스타트업

    정부/지자체/유관기관

  • 혁신 서비스

    산림 휴양/복지서비스

    산림자원관리 서비스

    산림재해안전 서비스

    데이터융합 유통정보 및 상거래 지원

  • 활용 서비스

    식자재업체 구매 활용 정보

    맞춤형 가격 예측 정보

    유통예측 서비스

정량적 기대효과

  • 농산물 폭등락으로 인한 출하자의 손실 매년 1% 이상 감소
    년 66억 기대효과 예상
  • 인공지능의 가격 하락 또는 폭락에 대한 예측정보로 산지 폐기 손실 감소
    년 19억 기대효과 예상
  • 가격상승 또는 폭등으로 인한 식자재 업체 및 소비자의 직접적인 피해 절감
    년 66억 기대효과 예상
  • 가격상승 또는 폭등으로 인한 식자재 업체 및 소비자의 직접적인 피해 절감
    년 66억 기대효과 예상

정량적 기대효과

  • 소비자에게 신뢰성 있는 농산물 판매가격 정보 제공
  • 농림 생산품을 원자재로 사용하는 화장품/제약/화학산업 등 산업에 효율적 정보제공으로 농림 산업 발전에 기여
  • 가격유통의 투명한 구조로 생산농가의 농가수취 향상
  • AI인공지능의 가격상승 또는 폭락 예측정보를 기반으로 재배량 조절, 농림생산물의 급등락 방지 , 안정적인 공급이 이루어짐
  • 임업 빅데이터 플랫폼의 필수 데이터로서 다양한 융합가능 데이터 확보
# 데이터바우처
  • 모델
  • 활용예시
  • 향후 발전 방향

공공데이터 DB를 활용하여

“데이터 가공을 통한 시세예측 정보 산출”

농산물 가격정보 분석 활용

전자거래 분석 시세 적용
전자거래시 문제되는 가격에 대해 공공데이터 가공 분석한 농산물 시세를 적용함으로써 전자거래 활성화
타 도매시장 경매 비교 정보 활용
타 도매시장 시세 비교를 통해 경매 진행 시 유리한 가격조건을 제시함으로써 출하자에게 유리한 조건 제공

활용예시

전자거래 시스템 구축 방안

[ 전자거래 프로세스에 송장입력시 추후 납품예상 시점에서의 A.I단가 입력]

산지 공판장으로서의 역할을 할 수 있도록 전자거래 시스템에 예측가격 적용

전자경매 시스템 구축 방안

[ 전자경매 프로세스에서 경매사 경매진행 모니터 화면에
A.I.예측 가격 및 타 도매시장 실시간 시세현황 추가 ]

전자경매를 진행하면서 실시간으로 예측가격 및 실시간 시세현황 적용

법인정산 경영정보 시스템 구축 방안

[ 법인정산 프로그램에 타도매시장 비교 분석보고서 제공
⇒ 현재 : 수기 입력하여 업무에 불편함 초래 되고 있음 ]

- 법인정산 프로그램에서 통계에 활용할 수 있도록 도매시장간 비교 적용

예측 화면 구현

예측정보에 대한 구현 화면 예시

  • - 다음 경매 , 차주 경매, 한달 후 경매 가격 수치 강조
  • - 전년 평균 가격, 금년 평균 가격(예측일 전까지) 그래프 시각화
  • - 3개월 예측 가격 그래프 시각화
  • - 예측 가격 수치 데이터표 제공
예측 화면 구현

A.I. 예측정보에 대한 평가 실시

  • - 실제 가격 대비 예측 가격 평가
  • - 그래프를 통한 3개월 예측 가격 정성적 평가
  • - MAPE를 통한 다음 경매 가격 정량적 평가

데이터 가공기업으로서

“수요기업 대응을 위한 계획 수립”

전자거래 분석 시세 적용
  • 기술분야별로 전담요원을 배정하여 책임감 있는 데이터 서비스 업무 수행
  • 각 분야별 정/부담당자를 지정하여 상호 보완적인 조직 구성
  • 데이터 서비스별 업무량에 따른 균형있는 전문 인력배치
타 도매시장 경매 비교 정보 활용
  • 원활한 정보공유 및 주요이슈에 적극 대처 기능
  • 전문가 그룹별 해결방안 모색
  • 시스템 일관성 및 연속성 보장
  • 수요기업과 협업 체게를 통한 다차원적인 대응
타 도매시장 경매 비교 정보 활용
  • 기술분야별 전문요원으로 구성
  • 성능최적화 및 구조진단 수행을 위한 전문인력 편성
  • 데이터 서비스를 위한 기술력을 배경으로 수요기업과의 원활한 커뮤니케이션 채널 확보

수요기업 대상

각 다양한 수요기업 대상으로 유통 계획 수립

  • 농산물 도매시장
    도매법인
  • 농산물 도매시장
    중도매인
  • 농산물 납품
    소매상
  • 농산물 생산
    출하자
  • 농산물
    대형 소매
# 인공지능 데이터 알고리즘

  • ARIMA 모델
  • RNN 모델
  • Random Forest
    모델
  • NARX 모델
  • LSTM
  • AR Ensemble
    모델

“농림식품 가격예측의 최적의 알고리즘 적용”

예측 결과 도출

[3개월 평균 경락가 예측 그래프]

[경매 경락가 예측 알고리즘 결과표]

  • 농림축산식품부
  • 한국농수산식품유통공사
  • 한국정보화진흥원
  • 정보통신산업진흥원
  • 농림수산식품교육문화정보원
  • 농림식품기술기획평가원
  • 안산시
  • 진주
  • 광주광역시
  • 창원시
  • 천안시
  • 수원시
  • 전주시
  • 안양
  • 춘천시
  • 원주시
  • 구미시
  • 강릉시
  • 부산광역시
  • 농식품유통연구원
  • 서울대학교산학협력단
  • 한양대학교산학협력단
  • 충남농업기술원
  • 한국예술종합학교